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微服务规则引擎注意事项

更新时间:2025-09-17      点击次数:7

URule Pro规则引擎单独服务模式介绍:单独服务模式是规则引擎的传统运行模式,那就是把规则的调用以一个Restful服务的形式对外提供,客户端可以是Java、C#、C++或Javascript,客户端只需要把标准的JSON格式的输入数据提交给规则服务器,服务器调用规则计算完成后会以JSON格式作为响应返回。Restful服务支持安全验证, 提供完善的调用测试页面,同时对于输入数据,还支持复杂的JSON数据嵌套,以较大限度满足复杂业务需求;对于大批量并发调用,URule Pro提供完整的集群支持。URule Pro规则引擎系统不重启即可实现所有与规则相关的业务需求变更。微服务规则引擎注意事项

规则引擎为一种根据规则中包含的指定过滤条件,判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。规则引擎相关构件:信息元(Information Unit):信息元是规则引擎的基本建筑块,它是一个包含了特定事件的所有信息的对象。这些信息包括:消息、产生事件的应用程序标识、事件产生事件、信息元类型、相关规则集、通用方法、通用属性以及一些系统相关信息等等。队列管理器(Queue Manager):队列管理器用来管理来自不同信息服务的信息元对象的队列。湖北可视化规则引擎作用锐道URule Pro规则引擎以RETE算法为中心算法。

不论是规则文件的部署,还是规则中要调用的Spring Bean以及相关的Java类的加载,URule Pro全部采用热部署功能实现,系统不重启即可实现所有与规则相关的业务需求变更。URule Pro中提供的所有的规则设计器及打包测试工具,全部基于浏览器实现,所有的规则设计器皆为可视化、图形化设计器,通过鼠标点击即可实现复杂的业务规则定义,URule Pro中规则的多条件组合也是以图形方式展现,这样即使没有任何编程经验的普通业务人员,也可以轻松上手,完成复杂业务规则的定义。因为所有的业务规则设计器都是基于网页的,且规则的定义都是通过鼠标点击的方式完成,所以对于一个普通的使用者来说,配合教学视频两到三天即可完全掌握URule Pro中各种设计器的使用,结合业务需要定义出想要的业务规则。

URule Pro规则引擎有着优良的性能:URule Pro后台采用纯Java实现,运行时借鉴Rete了算法的优势,再结合中式规则引擎的特点,自创了一套自己的规则模式匹配算法,这套算法可以从根本上保证规则运行的效率,实现大量复杂业务规则计算时的毫秒级响应。URule Pro规则引擎具有完善的版本控制机制:在URule Pro当中,无论是单个规则文件、或是用户调用的规则包,都提供了完善的版本控制机制。对于规则文件来说只要有需要,可以回退到任何一个历史版本; 对于给用户调用的规则包,可以在不同的历史版本之间灵活切换。URule Pro规则引擎中提供的所有的规则设计器及打包测试工具,全部基于浏览器实现。

URULE PRO规则引擎中各功能介绍如下:1、脚本式规则:基于浏览器技术的脚本编辑器;完善的关键字及BOM信息提示;简单的DSL语法规范;脚本合法性的实时检测;语法错误提示;适合业务人员使用的中文关键字功能。2、决策表:基于浏览器技术的决策表设计器;通过鼠标点击配置决策表。3、交叉决策表:基于浏览器技术;通过鼠标点击完成通过鼠标点击完成。4、决策树:向导式规则树设计;节点的自动化布局。5、评分卡:专门为评分系统设计。6、复杂评分卡:可实现对多个对象的多个不同属性进行条件组合评分。URule Pro规则引擎的特点为可与项目中用户或角色快速关联。深圳锐道规则引擎如何使用

URule Pro规则引擎可基于导入的Excel中多条数据进行批量测试。微服务规则引擎注意事项

规则引擎具备了两个重要模块:规则管理:可以理解为逻辑上管理规则,主要涉及规则、事实对象和规则集三个实体。涉及到规则变更时,较好对规则加个版本,可通过规则版本控制,可以平滑灰度地方式改变规则,也便于更有信心在测试规则正确性。规则执行:通过规则库数据,通过规则引擎的规则解析、规则编译将可执行代码缓存起来,避免每次和DB交互,然后每次规则的变更也通过ZK或者DCC实时通知给规则执行器。规则执行器的实现方式,可以多种多样,不依赖于规则库的存储方式,可以根据需求,选用URule Pro等第三方引擎。微服务规则引擎注意事项

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